Un QCM IA qui reste collé à ton cours
Un assistant comme ChatGPT répond avec ce qu'il sait en général. Pour réviser un partiel, ce n'est pas ce qu'il te faut : ton prof attend son cours, avec ses définitions, ses exemples et ses nuances.
Potasser lit ton document en entier et ne pose que des questions dont la réponse s'y trouve. Après chaque réponse, la correction cite le passage de ton cours qui la justifie, avec sa page. Cette citation est vérifiée dans ton fichier : si elle n'y est pas, elle n'est pas affichée.
Ce que tu peux régler
- Le nombre de questions : 10, 20, 30, 50 ou 100. Tu en demandes 50, tu en as 50, réparties sur tout le cours.
- Le type : QCM à quatre propositions ou Vrai/Faux.
- La difficulté : facile pour une première lecture, normal, ou difficile type examen (cas pratiques, notions proches, pièges classiques).
- Les pages : seulement le chapitre de demain, par exemple de la page 12 à la page 30.
- Le minuteur : 30 secondes, 1 minute ou 1 minute 30 par question, pour t'entraîner en conditions.
Créer un QCM en trois étapes
- 1Dépose ton cours (PDF, Word, PowerPoint, photo) ou colle le texte.
- 2Choisis QCM, le nombre de questions et la difficulté, puis lance la génération. La première question arrive en quelques secondes, la suite se prépare pendant que tu joues.
- 3Réponds question par question. À la fin, refais seulement tes erreurs, transforme-les en flashcards ou demande 20 questions de plus sur le même cours.
Pourquoi un QCM plutôt qu'une relecture
Relire donne une impression de maîtrise : le cours paraît familier, donc on croit le savoir. Se tester oblige à aller chercher l'information dans sa mémoire, et c'est cet effort qui la fixe. Les chercheurs appellent ça l'effet de test : à la même durée de travail, on retient mieux en s'interrogeant qu'en relisant.
Pour aller plus loin : comment apprendre un cours par cœur et la courbe de l'oubli.